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      超聚變聯(lián)合趨動(dòng)科技推出基于超融合的AI算力資源池解決方案
      來源:www.aiguozhegs.cc 發(fā)布時(shí)間:2023年12月08日

      近日,超聚變聯(lián)合趨動(dòng)科技推出基于FusionOne HCI超融合的AI算力資源池解決方案。該方案基于業(yè)內(nèi)GPU資源池、智能調(diào)度、異構(gòu)算力融合管理技術(shù),讓客戶能夠低成本、便捷使用AI算力。

       

      人工智能的發(fā)展暴露了傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施弊端

       

      人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,正在成為“第四次工業(yè)革命”的重要驅(qū)動(dòng)力量,加速計(jì)算成為推動(dòng)其發(fā)展的重要因素之一。但在GPU算力需求龐大的訓(xùn)練推理、虛擬現(xiàn)實(shí)、仿真設(shè)計(jì)、科學(xué)模擬與計(jì)算、數(shù)字孿生等場景中,需要在有限的GPU算力資源情況下,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速,當(dāng)前物理服務(wù)器+物理GPU卡搭配的傳統(tǒng)IT設(shè)施所帶來的弊端正在不斷涌現(xiàn):

      ? 利用率低:業(yè)務(wù)對GPU資源1:1獨(dú)占,但單業(yè)務(wù)的資源利用率普遍不足,且業(yè)務(wù)有波峰波谷,閑時(shí)資源空置率更低。

      ? 擴(kuò)展難:單體架構(gòu),性能擴(kuò)展瓶頸,且不同型號的GPU卡資源難以整合。

      ? 管理難:分離式IT基礎(chǔ)設(shè)施存在多種廠家和設(shè)備型號,缺乏統(tǒng)一的管理平面,需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行維護(hù)和升級,帶來更高的IT管理成本。

       

      基于超融合的AI算力資源池聯(lián)合解決方案,使能GPU資源便捷管理和高 效釋放

       

      超聚變聯(lián)合趨動(dòng)科技推出基于FusionOne HCI和OrionX的AI算力資源池聯(lián)合解決方案,基于存算網(wǎng)一體化超融合技術(shù)和AI算力資源池技術(shù),解決IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維管理復(fù)雜難題的同時(shí),助力企業(yè)內(nèi)用戶共享數(shù)據(jù)中心內(nèi)所有服務(wù)器上的AI算力資源,加速智能計(jì)算業(yè)務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新。



      AI算力資源池聯(lián)合解決方案帶來的客戶價(jià)值

       

      ? AI資源池化,靈活調(diào)度:基于細(xì)顆粒度(1%)AI算力切分技術(shù),用戶可以對集群內(nèi)的AI算力資源池進(jìn)行多任務(wù)共享、跨機(jī)資源聚合和遠(yuǎn)程調(diào)用等操作,大幅提升GPU算力資源利用率,降低大規(guī)模科研、虛擬現(xiàn)實(shí)、仿真設(shè)計(jì)、訓(xùn)練推理等場景對GPU算力獲取的成本。

      ? 彈性擴(kuò)展,性能線性增長:全對稱分布式架構(gòu),按需橫向擴(kuò)展,且支持對不同型號的GPU卡做到統(tǒng)一整合,性能線性增長。

      ? 融合高 效管理:資源、設(shè)備全生命周期管理:支持通用計(jì)算資源池、AI算力資源池、數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡(luò)資源以及服務(wù)器、GPU卡、交換機(jī)硬件設(shè)備的統(tǒng)一狀態(tài)監(jiān)控,同時(shí)支持一鍵式運(yùn)維和巡檢等能力,故障主動(dòng)感知。


      未來,超聚變將持續(xù)攜手伙伴,深入融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到企業(yè)分支的軟件定義全場景覆蓋,讓算力基礎(chǔ)設(shè)施變得更加智能,讓千行百業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路變得更簡單、智能。來源:超聚變網(wǎng)站


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